1、立體高清識別

1)立體高清車牌識別攝像機具有高分辨率，能抓拍出高清晰度的高清圖片,分辨率由標清情況下的30萬提高到高清100萬、200萬、300萬像素可選。

2)立體高清車牌識別攝像機視野寬廣能看清車牌，車型等更大區域，從而使得行駛的車道可以控制的更寬，車輛駛入的角度可接受性更大。

3)立體高清車牌識別攝像機采用百萬像素高清識別技術，使得圖片更加清晰，從而提升車牌識別率。

2?、車牌焦點曝光技術

立體高清車牌識別焦點曝光技術，以車牌區域為焦點，對車牌區域進行焦點連動的自動曝光算法，從而獲得最佳曝光效果。根據車牌區域反饋的亮度進行曝光參數、補光燈的調整，確保車牌區域的最佳曝光效果，從而提高車牌識別率。使用碼流和抓拍兩套曝光參數，自動切換調整，碼流效果與實際視覺效果一致，調試可結合 IE 瀏覽器（Internet Explore）來完成,簡單、方便、快捷。

（1）補光燈的自適應

1) 自動開關：

算法控制，根據圖片亮度分析環境光線變化，自動實現開關。

2) 亮度自適應：

夜晚或光線暗時自動開啟，照度較低，起到照明作用；車輛來時，亮度加大使得截圖中車牌曝光更清晰；根據反饋的車牌區域亮度情況，調整補光燈亮度，解決燈衰減以及灰塵等原因導致的欠爆問題。

（2）以車牌區域為焦點的自動曝光算法

根據車牌區域的亮度值分析來自動調整曝光參數，如快門、感光度、增益等各項參數，可以逐幀調整，反應快速。

3、立體搞清車牌識別技術

立體高清車牌識別采用主從模式的多臺攝像機進行立體識別，主從攝像機同時抓拍識別，主攝像機加入智能仲裁算法選取最優識別結果進行控制。解決車牌識別技術對于道路、角度等方面的苛刻要求的同時提高識別率（增大路寬、減小車道長度，無擺正距離要求均可識別）提高了產品的適應性。車輛各種角度、方向進入，都能抓拍到清晰的圖片。

4?、車牌畸變校準

受現場環境制約，車牌表面和攝像軸線無法做到垂直，導致車牌發生畸變，遠離攝像機的位置字符變小，對識別造成一定的困難。立體高清車牌識別攝像機畸變校準算法采用多色彩空間進行車牌底色檢測，準確定位車牌區域，獲取車牌傾斜角度及橫向變形比例，最大傾斜角度達到25°，安全角度15°內的準確校準率達到99%以上。

5、識別算法：神經網絡+特征識別

1）采用帶反饋的能量濾波算法進行紋理檢測，使得車牌定位成功率從超過99%。

2）多色彩空間的檢測保證了多種車牌類型的準確認定，包括：藍牌、黃牌、軍車、警車、WJ車輛、個性化車牌、使領館車牌、省港兩地車牌等。

3）字符特征識別算法保證了>98%的字符識別率（現場實測），而且不需要進行現場訓練；輔助的BP神經網絡識別算法則是做了很好的補充，同時保證了良好的漢字識別率。

6、適應性與穩定性

1）硬件產品的型式試驗

立體高清車牌識別攝像機通過反復的溫度試驗、ESD性能指標實驗、防水試驗、沖擊試驗、振動試驗，大大增強了攝像機在各種環境下的適應性。網絡化、關鍵數據的嵌入式備份，為

產品提供了穩定保障。

2）系統全網絡化

與傳統攝像機音頻線、視頻線等多種連接方式不同，立體高清車牌識別系統采用TCP/IP網絡方式，一根電源線和幾根網線即可完成整體系統連通，使得系統布線、施工、維護更加容易和便捷。系統可利用現有網絡進行連接，不需要重復布線，大大節省了施工成本。由于TCP\IP網絡用戶非常普遍，所以在操作方法上也更容易被管理人員接受。